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Après-midi Big Data à Genève

De la théorie à la pratique

Big data

Petit-déjeuner du mardi 12 septembre 2017


Une saison d’Afterworks OCTO Technology consacrée au Big Data nous a permis d’aborder des aspects techniques de ces plateformes, et surtout d’explorer la richesse des paradigmes à disposition. De plus en plus d'entreprises sortent de l’architecture classique des SI, pour plonger dans un monde nouveau, plus grand, plus rapide, plus diversifié.

Régulièrement nous faisons face à des questions pratiques :

  • Comment mettre en place une infrastructure Hadoop pour déverser des données qui débordent de mon Oracle?
  • Comment croiser les données des différentes bases de mon SI avec des données externes pour mieux analyser mon business et exploiter leur valeur?
  • Comment gérer des flux de données massifs en temps réel, afin de les analyser, les stocker et les visualiser?
  • Quand j'entends " Hadoop" : ne ferais-je pas mieux de partir avec un écosystème plus simple, comme un RDBM, Elasticsearch ou Cassandra?

Ces questions soulèvent des défis récurrents auxquels différentes briques de l’écosystème Big Data peuvent répondre.

Nous organisons donc une après-midi Big Data à Genève afin de permettre aux participants d'avoir un (petit) panorama des solutions existantes. Le programme est composé de sessions de 20 minutes qui alternera présentations d'éditeurs et retours d'expérience de nos clients. Des moments d'échanges et de discussions informelles sont prévus tout au long de l'après-midi.

 

Les places sont limitées, prenez le temps de vous inscrire. Cet évènement est ouvert à tous, cependant, en cas de forte affluence, nous privilégierons nos clients et prospects. Merci de votre compréhension.

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Programme

13h00 - 13h30 : Accueil

13h30 - 13h50 :
Bienvenue et rapide portait subjectif du paysage Big Data local
OCTO Technology & Accenture Digital

13h50 - 14h10 :
"Masterless and Master/Slave architectures, differences and trade-offs"
Duy Hai Doan, DataStax

14h10 - 14h30 :
"Using MongoDB and Apache Spark to efficiently gain deep insight into your data"
Benjamin Lorenz, 10gen

14h30 - 14h50 :
"Data Analytics with ElasticSearch and Spark - Lessons Learned"
Jérôme Kehrli, NetGuardian

14h50 - 15h30 : Pause

15h30 - 15h50 :
"Solving Big Data problems using Hortonworks"
Vitor Lundberg, Hortonworks

15h50 - 16h10 :
"Solution de stockage IBM (pour Hortonworks Data Platform)"
David Cremese, IBM

16h10 - 16h30 :
"Hive ou Spark comme ETL, les pour et les contre"
Emmanuel Vaie, Natixis

16h30 - 17h10 : Pause

17h10 - 17h30 :
"Make your Data make an impact"
Tableau

17h30 - 17h50 :
"Building a Data Hub for analysis and sharing"
Massimo Lamanna, CERN

17h50 - 18h10 :
"Data Driven Platform"
Augustin Grimpel, OCTO Technology

18h10 - 20h00 : cocktail dînatoire


Lieu
FORUM GENÈVE
Rue de Lausanne 11-19
1201 Genève

Accès
À proximité immédiate de la gare CFF