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L'essor de l'IA est l'opportunité de construire des fondations solides et durables.
L’IA offre une opportunité unique de transformer les processus des organisations pour accroître leur valeur et leur compétitivité. C’est le moment d’établir des fondations solides — technologiques, data et organisationnelles — pour préparer durablement l’avenir.
Industrialiser l’IA, c’est conjuguer rigueur et agilité.
Une gestion maîtrisée des modèles et des ressources, soutenue par une gouvernance propice à l’expérimentation. Au croisement de la data science, du génie logiciel et de l’automatisation, le MLOps s’impose comme une discipline clé, rendue accessible par le cloud et l’Open Source.
Se différencier en construisant, accélérer en adoptant : il ne s’agit plus de choisir entre Make ou Buy, mais de les combiner intelligemment.
C’est cette stratégie hybride, alignée sur votre vision et vos forces, qui maximisera votre impact. Le Make permet de renforcer vos différenciants en développant sur-mesure ce qui crée de la valeur, tout en intégrant votre patrimoine existant. Le Buy vise à standardiser ce qui peut l’être, via des solutions adaptables à vos contraintes.
Les données d'une organisation doivent être considérées comme des assets stratégiques.
Avec nos experts MLOps, adoptez les meilleures pratiques pour déployer vos modèles efficacement. Unifiez data scientists et développeurs autour de pipelines robustes, avec une gouvernance et une traçabilité exemplaires.
L’IA constitue aujourd’hui un levier de transformation majeur pour l’ensemble des métiers.
Son impact, souvent sous-estimé, s’étend à tous les processus de l’entreprise, qu’elle est désormais en mesure d’automatiser avec une rapidité sans précédent. Face à l’accélération fulgurante de l’innovation technologique, il est essentiel de prendre pleinement conscience de ces évolutions. Ne pas s’y préparer, c’est s’exposer à un risque réel de disruption.
L’IA ne doit pas rester l’affaire des experts : elle doit devenir le moteur de votre transformation à tous les niveaux de l’organisation.
Une stratégie IA réussie repose sur l’adoption par tous. En rendant l’IA simple, accessible et ancrée dans le quotidien, elle devient un levier d’efficacité collective et d’innovation. Cela exige une approche collaborative, un leadership engagé et un socle technique solide.
Une gouvernance Data & IA intégrée est essentielle.
Alignée sur vos ambitions, elle structure les priorités, clarifie les responsabilités et favorise l’adoption pour maximiser l’impact business.

Nous accompagnons la transformation de vos métiers à travers une valorisation de vos données et un usage responsable de l'IA : stratégie, sélection des cas d’usages, organisation, architecture, mise en œuvre de plateformes, data factories, machine learning, culture et gouvernance, reporting et visualisation.
Data Science & IA
Nous croyons en une IA responsable et en une Data Science au service de l’humain. Exploiter les données, c’est révéler leur potentiel pour prédire, optimiser et créer. Innovation et éthique doivent aller de pair. Construisons ensemble un avenir où l’intelligence artificielle enrichit nos décisions et améliore notre monde.
IA Generative
Nous croyons en une IA Générative qui amplifie la créativité et l’efficacité humaine. Bien utilisée, elle transforme notre façon d’innover, tout en respectant l’éthique et la transparence. Adoptons une IA responsable, où technologie et imagination s’unissent pour repousser les limites du possible et créer un avenir inspirant.
Stratégie Data & IA
Transformez vos données en un avantage compétitif : par la co-construction d’une stratégie de valorisation. Nous proposons différentes stratégies data adaptées à votre organisation. Grâce à notre approche pragmatique, progressive et itérative, en challengeant votre existant pour identifier les opportunités d’amélioration, vers un déploiement concret adapté à vos besoins pour des résultats rapides, mesurables et durables.
AI engineering
Pour concevoir des solutions IA performantes et adaptées, nous accompagnons nos clients en IA Engineering : identification du besoin métier, préparation des données, création de modèles ou d’indicateurs, déploiement en production et monitoring continu. Nous assurons une boucle d’amélioration pour maximiser l’impact et l’adoption des solutions.
Data engineering
Pour exploiter pleinement la valeur de leurs données, nous accompagnons nos clients en Data Engineering : ingestion, transformation, qualité, gouvernance, automatisation des pipelines et gestion des infrastructures. Nous assurons des architectures scalables et performantes pour un accès fiable aux données, optimisant ainsi les usages analytiques et opérationnels.
Business Intelligence / Data Visualisation
Nous croyons en une donnée compréhensible et accessible à tous. La Business Intelligence et la Data Visualisation éclairent les décisions, révèlent les opportunités et simplifient la complexité. Allier précision analytique et clarté visuelle permet à chacun d’agir avec confiance. Construisons un monde où la donnée guide avec clarté.
Plateformes Analytics & AI
Pour les clients qui veulent moderniser leur SI, démocratiser l’usage de la donnée et faciliter la collaboration à l’échelle de l’entreprise entre les métiers et l'IT, nous leur proposons un accompagnement dans l'analyse de leurs besoins, l’étude comparative entre les solutions Analytics & AI et leur apportons notre expertise dans la définition de l’architecture cible, la mise en œuvre et l’utilisation des solutions.
Culture Data
Développez une culture Data implique trois dimensions complémentaires :
Gouvernance de la donnée et de l'IA
Soyez accompagné dans la mise en place de l'organisation et des prérequis data permettant de superviser, contrôler et orienter le développement, le déploiement et l’utilisation des systèmes d’IA, afin de garantir une utilisation éthique, responsable, sécurisée et conforme aux réglementations, de l'IA tout en maximisant sa valeur.
Catalogue de données
Architecture de la donnée
Design et Gestion de produit data
Architecture de plateforme
Nous croyons en des architectures de plateforme robustes, évolutives et ouvertes. Une conception bien pensée aligne performance, sécurité et agilité, facilitant l’innovation et l’efficacité opérationnelle. Construisons ensemble des écosystèmes numériques résilients, capables d’accompagner la transformation et de répondre aux défis technologiques d’aujourd’hui et de demain.
Modélisation de données
Nous croyons en des modèles de données robustes et évolutifs, conçus pour structurer, relier et valoriser l’information. Une bonne modélisation est la clé d’une plateforme performante et agile. Construisons des architectures où la donnée devient un atout stratégique, facilitant l’innovation, la collaboration et la prise de décision éclairée.
Machine Learning Operations
Pour industrialiser et fiabiliser leurs modèles d’IA, nous accompagnons nos clients en Machine Learning Operations : automatisation des workflows, CI/CD, gestion des infrastructures, monitoring, optimisation des performances et gouvernance des modèles. Nous assurons un déploiement efficace, un suivi robuste et une amélioration continue pour maximiser l’impact en production.
Pilotage de la performance
Pour transformer la planification d’entreprise, nous accompagnons nos clients sur tout le cycle de vie de leur produit de planification : de la compréhension des besoins, à la définition de la vision produit en passant par le choix de solutions technologiques jusqu'au déploiement. Notre expertise : finance, RH, S&OP, ESG.
Planification financière et simulation
L’IA au service de la planification : maîtrisez votre avenir avec une gestion avancée du Forecast, du Budget et de la Simulation. Optimisez la planification stratégique et des ventes, pilotez efficacement le P&L, les flux de trésorerie, le bilan et la masse salariale pour une entreprise plus agile et résiliente.
Reporting et Analyse de la performance
Nous croyons en une entreprise plus efficace grâce à l’intégration des données, la modélisation et l’automatisation des processus métiers. En réduisant les tâches manuelles, en optimisant les workflows de validation et en améliorant le reporting, nous libérons du temps pour l’analyse et la prise de décision, garantissant performance et agilité.

Transformez vos données en un avantage compétitif : par la co-construction d’une stratégie de valorisation. Grâce à notre approche pragmatique, progressive et itérative, en challengeant votre existant pour identifier les opportunités d’amélioration, vers un déploiement concret adapté à vos besoins pour des résultats rapides, mesurables et durables.
Développer une culture Data implique trois dimensions complémentaires :
Nous aidons les organisations qui ont à cœur de découpler les silos de données et surtout en décupler le pouvoir. Notre approche pragmatique de la mise en œuvre du Data Mesh répond à ces ambitions en proposant des architectures data fédérées mettant en relation consommateurs et producteurs de données et des nouvelles organisations data embarquant les métiers.
Nous assistons nos clients dans l'industrialisation de projets GenAI tels que chatbots, agents virtuels et services dédiés. Nous mettons l'accent sur l'utilisation de données de qualité, le choix des outils adaptés, l'observabilité des systèmes et leur évaluation continue. Nous formons également les équipes internes sur ces enjeux.
Nous proposons des formations et séminaires adaptés à divers publics (Direction, DSI, fonctions support) pour comprendre l'Intelligence Artificielle Générative (GenAI), démystifier ses applications concrètes et étudier son impact sur les métiers et la société.
Nous accompagnons les équipes métiers dans l'identification et l'évaluation de cas d'usage pertinents autour de la GenAI. Nous analysons leur faisabilité, développons un premier prototype et l’évaluons grâce à des indicateurs adaptés au cas d’usage.
Maitrisez le déploiement de votre stratégie AI et de vos cas d'usage en structurant
Et si construire une AI devenait aussi un acte écoresponsable ? À l’ère de l’urgence climatique, l’Intelligence Artificielle (IA) doit évoluer pour s’inscrire dans une démarche durable. Construire des IA frugales, c’est adopter un “code de conduite” écologique, à l’image du tri de nos déchets.
Une approche innovante en AI centrée sur la normalité.Et si la clé d’une cybersécurité plus efficace résidait dans la compréhension de la normalité plutôt que dans la traque aux anomalies ? Avec notre approche basée sur l’IA, détectez les vrais écarts en réduisant les faux positifs et anticipez les menaces inconnues.
Une AI pour la supply chain et le Planning management qui améliore la précision des prévisions et automatise un processus manuel souvent fastidieux. Chaque 1 % d’amélioration de la prévision permet de réduire les coûts de transport (-3,2 %), la gestion des entrepôts tout en augmentant les revenus jusqu’à +3 %.
Boostez votre capacité d’innovation avec une Digital Factory !Grâce à notre expertise éprouvée et à notre accompagnement sur de nombreux projets, nous avons développé une méthodologie claire et efficace pour structurer, organiser et piloter une Digital Factory. Notre approche vous permet d’exploiter pleinement ce modèle pour accélérer vos initiatives, maximiser l'impact de vos innovations et transformer vos idées en succès concrets.
Accélérez l’alimentation de votre catalogue de données grâce à l’IA générative en exploitant efficacement votre documentation existante et facilitez son adoption grâce à un accompagnement outillé des utilisateurs métiers et techniques.
Créez de nouveaux services, avec vos partenaires, basés sur les données pour vos clients. Notre expertise en data spaces vous accompagne de la définition à l'architecture, en passant par la gouvernance, pour une valorisation optimale de vos données.
Alliez l'art subtil de construire une plateforme Data avec un développement custom et des outils packagés.
Nous accompagnons nos clients dans la modernisation de leur patrimoine Legacy Data/Analytics vers des plateformes modernes, ouvertes et évolutives. Nous combinons nos expertises métiers et techniques pour mener avec eux des projets de transformation sur-mesure, accélérés aussi par nos outils basés sur l'IA Générative.
Proposez une expérience hyperpersonnalisée à vos clients en transformant vos données clients omnicanal dispersées en une vue unifiée temps réel, afin d'acquérir un avantage concurrentiel par amélioration de la performance marketing, de l'efficacité commerciale et de l'efficience opérationnelle.
ESG control Tower S'appuyer sur les capacités des solutions de planifications pour améliorer les exercices de reporting d'entreprise. Cette automatisation accompagnera les processus de transformation de nos clients, en offrant de meilleures performances tout en garantissant l'auditabilité et le reporting des initiatives de changement ESG auxquelles ils participent, telles que la CSRD.Smart S&OP Augmenter les capacités des solutions de planifications opérationnelles en intégrant une IA sur-mesure pour améliorer les exercices de prévision d’entreprise. Cette innovation renforce les processus de prise de décision de nos clients, offrant de meilleures performances tout en garantissant la transparence dans l’interprétation des prédictions des modèles d’IA.CFO toolkit Optimiser les résultats financiers grâce à une transformation agile, en s’appuyant sur les outils de planification intégrée, la visualisation des données, la gestion des données, l’IA/ML, le cloud et la RPA.
Manufacturing XDans un contexte d'un turn-over important, de concurrence intense, de rareté des ressources naturelles et de risques élevés sur la chaîne d'approvisionnement, nous vous aidons à maintenir votre performance industrielle et à renforcer votre avantage concurrentiel. Notre approche de bout en bout, couvrant les opérations, la stratégie, les données et l'intelligence artificielle, permettra une plus grande agilité dans l'adaptation des moyens de production, une meilleure anticipation des risques et une optimisation des coûts.Visual Inspection Orchestrator (Orchestrateur d'Inspection Visuelle)L'orchestrateur VIO est une solution open source pour gérer l’inspection visuelle, la gestion de l’ensemble du cycle de vie des données, les modèles d’IA et le matériel pour l’automatisation du contrôle qualité. Cette solution améliore la qualité en inspectant automatiquement tous les produits avec des alertes en temps réel, augmente la productivité grâce à un contrôle qualité automatisé associé à la robotique et réduit les coûts de non-qualité grâce à l’analyse des causes profondes.Normalisation des donnéesLa « normalisation des données » accélère les cas d’utilisation des données et de l’IA en proposant un modèle de données unifié pour l’analytique, en proposant aussi un modèle multidimensionnel pour une vue convergente de la chaîne d’approvisionnement et en améliorant la maintenance prédictive, la tour de contrôle et l’inspection visuelle. Cette étape est cruciale pour les organisations complexes afin d’obtenir une utilisation efficace des données.Maintenance prédictiveLa maintenance prédictive vise à réduire les coûts en collectant des données de capteurs, en surveillant l’état des actifs en temps réel, en communiquant et partageant les données, en stockant et en analysant l’état des équipements, en identifiant les défauts et en faisant des prédictions à l’aide d’outils interactifs pour détecter les modèles et les anomalies. Ce processus assure une maintenance efficace et une gestion des performances, permet de prévoir la maintenance et les problèmes des machines.Tour de ContrôleLa Tour de Contrôle vise à améliorer la gestion de l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement en offrant une visibilité en temps réel et un contrôle centralisé. Il offre des tableaux de bord exploitables pour une meilleure gestion des installations, augmente la réactivité grâce à des informations en direct et à une surveillance à distance, et optimise les machines grâce à des diagnostics orientés, permettant une prise de décision proactive et une coordination logistique efficace (visibilité dynamique de la production).Données synthétiquesPour les sujets d’inspection visuelle, l’apprentissage automatique a besoin de données exhaustives et étiquetées pour l’entraînement et la validation des modèles d’IA. Les données synthétiques 3D accélèrent les processus, réduisant de 5 à 10 fois le coût et la durée de développement des ensembles de données étiquetés, réduisant ainsi le temps de développement du projet. Cette approche itérative garantit des modèles précis et une réalisation efficace du projet.
Adoptez la Data et l’IA pour améliorer votre efficacité opérationnelle et votre rentabilité, tout en maximisant votre expérience client. À travers différents axes :

Spark est en évolution constante et maintient un rythme soutenu de sorties de releases, en témoigne la dernière version en date, la 2.2. Dans cette série d'articles, nous allons revenir ensemble sur différentes mécaniques actuellement en place au sein de cet outil et essayer d'en comprendre le fonctionnement.
LIRE L'ARTICLENicolas Cavallo, introduit le concept d’agent, leur évolution vers des capacités de raisonnement et de dialogue, et comment ils vont devenir la composante essentielle d’une architecture informatique modulaire et intelligente.
LIRE L'ARTICLE
Avec La Grosse Conf, nous remettons l’humain au cœur des réseaux neuronaux. Nos experts OCTO, chargés du lourd et riche bagage de leurs expériences de terrain, vous proposent de passer une journée ensemble pour vous faire profiter de leurs expertises.

Comme toute transformation d’organisation, adopter une approche data driven ne peut se réussir sans une culture partagée. Pour appréhender les grands concepts de la data et sensibiliser à son usage et sa gestion, nos experts de la Data et de l’Intelligence Artificielle ont conçu des modules de formations dédiés à l’ensemble des parties prenantes de la donnée.
VOIR LES FORMATIONSDiscipline située à la croisée des sciences, des mathématiques et de l’informatique, la Data Science s’est largement démocratisée grâce à l’avènement du Big Data , au mouvement Open Source et à l’émergence de solutions low-code. Aux côtés de nos Data Scientists et experts du Machine Learning, appropriez-vous les bonnes pratiques de la Data Science et de l’Intelligence Artificielle pour les mettre en œuvre et industrialiser vos projets.
VOIR LES FORMATIONSGreen AI, IA Générative, Natural Language Processing (NLP) & Speech Recognition, Data Science : s’approprier les bonnes pratiques de l'Intelligence Artificielle Responsable
VOIR LES FORMATIONSAux côtés de nos experts en MLOps, plongez dans les meilleures pratiques pour orchestrer, surveiller et déployer vos modèles de manière efficace et reproductible. Industrialisez vos projets d’Intelligence Artificielle en unifiant les efforts de vos data scientists et de vos développeurs pour créer des pipelines d’apprentissage automatique robustes, tout en maintenant une gouvernance et une traçabilité impeccables.
VOIR LES FORMATIONSUne fois la donnée nettoyée, traitée et qualifiée, se pose alors la question de la mise en évidence des apprentissages qui en ont été tirés. Bien maîtriser les bonnes pratiques de visualisation de données va permettre de diffuser et partager avec simplicité les informations clés tirées des données. La Data Visualisation apporte ici une vision complète des enseignements en permettant la constitution de dashboards et restitutions pour une prise de décision éclairée par les résultats de vos explorations de données.
VOIR LES FORMATIONS

Et si exploiter la donnée ne suffisait plus ? Créer de la valeur ne repose plus seulement sur la technologie, mais sur la façon de concevoir la donnée comme un produit pensé pour l’usage. Ce livre invite à adopter une culture produit dans les écosystèmes data. Qu’on soit analyste, ingénieur, décideur ou designer, développer une sensibilité produit devient essentiel pour aligner technologie, usages et impact, à travers exemples, mises en situation et outils concrets.
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Et si nous traitions le ML comme un logiciel comme les autres ? Notre approche MLOps est à la croisée du craftsmanship, de l’architecture émergente, de l’Ops, de l’agilité et du Lean. Elle a pour ambition de mobiliser le meilleur de chaque monde pour mettre rapidement et durablement en production des produits avec ML. Ce livre vous la présente, à travers des réflexions, un peu de théorie et de nombreux retours d’expériences !
EN SAVOIR PLUS

Ce livre décrit comment, au fil des siècles, se sont progressivement structurés les systèmes d’informations industriels et comment les nouvelles technologies s’y sont adaptées. En effet, initialement conçues par et pour le Web, ces architectures ont été ajustées pour remplir des missions aussi diverses que la prise de décision instantanée par Intelligence Artificielle, l’interconnexion de toutes les activités fonctionnelles ou la constitution d’historiques pluriannuels au service d’applications de Business Intelligence (BI) plus puissantes.
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